बेंगलुरु का नया 100 करोड़ रुपये का AI सेंटर, भारत की छिपी खनिज संपदा की खोज में बनेगा मददगार

भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (GSI) देश के ऊर्जा और रक्षा क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण गहरे खनिजों की खोज में तेजी लाने के लिए एक हाई-टेक सुविधा शुरू कर रहा है।

भारत अपने सबसे पारंपरिक औद्योगिक क्षेत्रों में से एक में अत्याधुनिक तकनीक को एकीकृत करके संसाधन निष्कर्षण (resource extraction) के अपने दृष्टिकोण को बदलने के लिए तैयार है। भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (GSI) ने बेंगलुरु में 100 करोड़ रुपये की लागत से 'डेटा प्रोसेसिंग, इंटरप्रिटेशन एंड इंटीग्रेशन सेंटर' (DPIIC) स्थापित करने की योजना की घोषणा की है। यह सुविधा देश के महत्वपूर्ण और रणनीतिक खनिज भंडारों का पता लगाने के प्रयासों के लिए प्राथमिक केंद्र के रूप में कार्य करेगी, जो आधुनिक औद्योगिक मांगों को पूरा करने के लिए पुरानी मैपिंग तकनीकों से आगे बढ़कर काम करेगी।

संसाधनों की खोज का आधुनिकीकरण

दशकों से, भारत भर में खनिज बेल्ट की खोज भौतिक क्षेत्र अध्ययनों, जमीनी सर्वेक्षणों और व्यापक ड्रिलिंग पर निर्भर थी। हालांकि ये पारंपरिक तरीके सतही खोजों के लिए पर्याप्त थे, लेकिन ये उन "छिपे हुए" या गहरे भंडारों का पता लगाने के लिए कम प्रभावी हैं, जो खनन का अगला मोर्चा हैं। जैसे-जैसे स्वच्छ ऊर्जा, सेमीकंडक्टर और रक्षा उत्पादन के लिए आवश्यक खनिजों के लिए वैश्विक प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, GSI का लक्ष्य इस नए केंद्र का उपयोग ऐतिहासिक डेटा और भविष्य की खोजों के बीच की खाई को पाटने के लिए करना है।

DPIIC एक विशाल डेटा रिपॉजिटरी के रूप में काम करेगा, जो दशकों की भूवैज्ञानिक, भूभौतिकीय, भू-रासायनिक और उपग्रह जानकारी को एकत्रित करेगा। इस ऐतिहासिक संग्रह पर मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषणात्मक उपकरणों को लागू करके, वैज्ञानिक अत्यधिक सटीक भविष्य कहनेवाला मॉडल (predictive models) तैयार करने की उम्मीद कर रहे हैं। ये मॉडल संभावित मानचित्र (prospectivity maps) तैयार करेंगे, जिससे भौतिक क्षेत्र संचालन से जुड़ी भारी लागत से पहले ही संभावित स्थलों की पहचान करना आसान हो जाएगा।

खनिज सुरक्षा के लिए डेटा-संचालित रणनीति

इस पहल का दायरा काफी बड़ा है, जिसमें केंद्र को अगले पांच वर्षों में लगभग 8.5 लाख वर्ग किलोमीटर में फैले खनिज-संभावित क्षेत्रों का विश्लेषण करने का काम सौंपा गया है। लक्ष्य निष्क्रिय डेटा भंडारण से आगे बढ़कर कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी (actionable intelligence) की ओर बढ़ना है, जिससे अन्वेषण सफलता दर में सुधार हो और संभावित क्षेत्रों को व्यवहार्य खनन ब्लॉकों में बदलने की प्रक्रिया तेज हो सके। यह बदलाव विशेष रूप से तब जरूरी है जब देश इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने और नवीकरणीय ऊर्जा बुनियादी ढांचे के लिए आक्रामक लक्ष्यों की ओर बढ़ रहा है।

बेंगलुरु में तकनीकी विशेषज्ञता को केंद्रीकृत करके, GSI को अन्वेषण प्रक्रिया के जोखिम को कम करने की उम्मीद है। पारंपरिक प्रॉस्पेक्टिंग की 'ट्रायल-एंड-एरर' पद्धति पर निर्भर रहने के बजाय, नया केंद्र उच्च-संभावना वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एक वैज्ञानिक ढांचा प्रदान करेगा। यह बदलाव अंतर्ज्ञान और भौतिक उपस्थिति पर निर्भरता से हटकर एक ऐसे मॉडल की ओर है जहां तकनीक यह पहचानती है कि खुदाई कहां करनी है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि भारत की विशाल खनिज संपदा का दोहन अधिक कुशलतापूर्वक और रणनीतिक रूप से किया जा सके।