व्यापक आउटेज के बाद Claude फिर से ऑनलाइन, उपयोगकर्ताओं में थी चिंता

Anthropic की प्रमुख AI सेवा में मंगलवार को बड़ी तकनीकी बाधाएं आईं, जिसके कारण दुनिया भर के हजारों उपयोगकर्ता इसके टूल्स का इस्तेमाल नहीं कर पा रहे थे।

मंगलवार दोपहर को जब Claude सेवा ने एरर दिखाना शुरू किया, तो हजारों उपयोगकर्ताओं के लिए डिजिटल वर्कस्पेस ठप हो गया। दोपहर 1:27 बजे (ET) तक, Downdetector पर 2,000 से अधिक परेशान ग्राहकों ने रिपोर्ट दर्ज कराई, जो कनेक्टिविटी में भारी गिरावट को दर्शाता है। यह आउटेज केवल एक इंटरफेस तक सीमित नहीं था; इसने Claude वेब प्लेटफॉर्म, इसके API और Claude Code व Claude Cowork जैसे विशेष टूल्स को भी प्रभावित किया।

जो सेवा कई पेशेवरों के वर्कफ़्लो का मुख्य हिस्सा बन चुकी है, उसके लिए यह समय काफी चुनौतीपूर्ण रहा। Anthropic ने दोपहर 1:30 बजे (ET) से ठीक पहले अपने स्टेटस पेज पर समस्या की पुष्टि की और अपने पूरे इकोसिस्टम में 'बढ़ी हुई त्रुटियों' (elevated errors) का हवाला दिया। हालांकि इंजीनियरों ने तुरंत समाधान पर काम शुरू किया, लेकिन रिकवरी की प्रक्रिया धीमी रही। शुरुआती रिपोर्टों के अनुसार, समस्या के पहले आधे घंटे के दौरान सभी Sonnet और Opus मॉडल्स में एरर रेट लगभग 10% था।

धीमी रिकवरी

हालांकि अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य सेवा बहाल कर दी गई थी, लेकिन समाधान सभी के लिए तुरंत नहीं हुआ। विशेष रूप से Opus 4.8 और Haiku 4.5 जैसे मॉडल्स ने अधिक समस्या पैदा की और व्यापक आउटेज ठीक होने के काफी देर बाद तक एरर दिखाते रहे। विशेष रूप से Opus 4.8, बाकी मॉडल्स के स्थिर होने के एक घंटे 20 मिनट बाद तक अस्थिर बना रहा।

इस तकनीकी हलचल के बीच, सोशल मीडिया और मंचों पर अटकलों का बाजार गर्म रहा। कुछ उपयोगकर्ताओं ने मजाक में सुझाव दिया कि यह डाउनटाइम 'Fable 5' मॉडल की वापसी का संकेत हो सकता है, जिसे Anthropic ने पिछले शुक्रवार को ही हटा दिया था। उस मॉडल को हटाना अमेरिकी सरकार के निर्यात नियंत्रण और संभावित सुरक्षा चिंताओं के कारण था, न कि किसी तकनीकी खराबी के चलते। Anthropic का कहना है कि Fable 5 को लेकर सरकार की सुरक्षा चिंताएं बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई थीं, लेकिन वह मॉडल अभी भी पहुंच से बाहर है।

यह क्यों मायने रखता है

यह घटना हमारी विशाल, केंद्रीकृत AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर बढ़ती निर्भरता की नाजुकता को उजागर करती है। जब Claude जैसी व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सेवा डाउन होती है, तो यह केवल सामान्य उपयोगकर्ताओं को ही परेशान नहीं करती, बल्कि इसके API से जुड़े डेवलपर्स और उद्यमों की उत्पादकता भी रोक देती है। यह आउटेज याद दिलाता है कि सबसे उन्नत मॉडल्स भी किसी अन्य वेब सेवा की तरह स्केलिंग बाधाओं के अधीन हैं। जैसे-जैसे AI का उपयोग प्रयोगात्मक से मिशन-क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ रहा है, 'क्या Claude डाउन है' जैसी सर्च क्वेरी केवल एक जिज्ञासा नहीं रह जाती—यह एक नई वास्तविकता को दर्शाती है जहां इन मॉडल्स का सही ढंग से काम करना क्लाउड सर्वर या बैंकिंग सिस्टम की तरह ही अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है।