नौकरियों में कटौती से आगे: Anthropic की चेतावनी, AI रिकर्शन है नई चुनौती

जैसे-जैसे Anthropic का ध्यान श्रम बाजार में विस्थापन से हटकर स्व-सुधार करने वाली प्रणालियों (self-improving systems) के जोखिमों की ओर बढ़ रहा है, आंतरिक डेटा से पता चलता है कि Claude अब कंपनी के अधिकांश सॉफ्टवेयर खुद लिख रहा है।

2026 के अधिकांश समय में, Anthropic के इर्द-गिर्द सार्वजनिक चर्चा एक गंभीर आर्थिक पूर्वानुमान पर केंद्रित रही: व्हाइट-कॉलर पेशेवरों का बड़े पैमाने पर विस्थापन। CEO डारियो अमोदेई ने दावोस से लेकर इंडिया AI इम्पैक्ट समिट तक, वैश्विक नेताओं को महीनों तक चेतावनी दी कि वित्त, कानून और कोडिंग क्षेत्रों के ऑटोमेशन की चपेट में आने से बेरोजगारी 20% तक बढ़ सकती है। हालांकि, कंपनी द्वारा जारी 10,000 शब्दों का एक विस्तृत शोध पत्र अब संकेत देता है कि नौकरियों का नुकसान, हालांकि महत्वपूर्ण है, एक गौण चिंता हो सकती है। अब मुख्य ध्यान 'रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट' (recursive self-improvement) पर है, एक ऐसी स्थिति जहां सिस्टम न्यूनतम मानवीय निगरानी के साथ अपने उत्तराधिकारियों को डिजाइन करने में सक्षम हो जाते हैं।

रिकर्सिव सिस्टम की ओर बदलाव

Anthropic इंस्टीट्यूट की मरीना फेवार्डो और जैक क्लार्क द्वारा लिखित शोध पत्र, व्हेन AI बिल्ड्स इटसेल्फ (When AI builds itself), तर्क देता है कि सबसे बड़ा खतरा विकास जीवनचक्र (development lifecycle) पर मानवीय नियंत्रण का खोना है। जबकि उद्योग पहले एंट्री-लेवल कोडिंग कार्यों के ऑटोमेशन को प्राथमिक मील का पत्थर मानता था, Anthropic का आंतरिक डेटा बताता है कि लक्ष्य बदल चुके हैं। कंपनी का कहना है कि यदि स्वायत्त, स्व-प्रशिक्षण प्रणालियों (self-training systems) की ओर बढ़ने की गति वर्तमान आंकड़ों के अनुसार बनी रहती है, तो ध्यान तुरंत इन प्रणालियों की कठोर निगरानी और सुरक्षा आर्किटेक्चर की ओर स्थानांतरित करना होगा।

आर्किटेक्ट के रूप में Claude

इस बदलाव के प्रमाण Anthropic के अपने संचालन में गहराई से निहित हैं। मई 2026 तक, कंपनी के कोडबेस में शामिल 80% से अधिक कोड Claude द्वारा लिखा गया था। यह 2025 की शुरुआत की तुलना में एक नाटकीय वृद्धि है, जब यह हिस्सेदारी बहुत कम थी। चूंकि कंपनी के इंजीनियर अब 2021-2025 की अवधि की तुलना में प्रति तिमाही आठ गुना अधिक कोड शिप कर रहे हैं, इसलिए विकास की गति ने उनके काम की प्रकृति को मौलिक रूप से बदल दिया है। मार्च 2026 में सर्वे किए गए शोधकर्ताओं ने बताया कि वे आंतरिक 'Mythos Preview' मॉडल का उपयोग करके बिना सहायता के काम करने की तुलना में लगभग चार गुना अधिक आउटपुट दे रहे हैं।

इन प्रणालियों द्वारा जटिल और दीर्घकालिक कार्यों को पूरा करने की क्षमता तेज हो रही है। एक उदाहरण में, Claude ने अप्रैल 2026 में 800 से अधिक सुधार (fixes) किए, जिससे API त्रुटियों का एक ऐसा वर्ग हल हो गया जिसे पूरा करने में एक मानव इंजीनियर को अनुमानित चार साल लगते। इसके अलावा, METR के बाहरी मूल्यांकनकर्ताओं ने पाया कि 'Mythos Preview' मॉडल कम से कम 16 घंटे तक स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है। विश्वसनीय कार्य पूर्णता की अवधि हर चार महीने में दोगुनी होने के साथ, एक कोडर की सहायता करने वाले टूल और खुद के विकास को इंजीनियर करने वाले सिस्टम के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है।

आर्थिक निहितार्थ

यह बदलाव निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए एक जटिल दुविधा पेश करता है। जबकि कंपनी का शुरुआती मूल्यांकन—जो 900 बिलियन डॉलर आंका गया था—वैश्विक वेतन बिल को हासिल करने की विशाल क्षमता पर आधारित था, नई चेतावनियां बताती हैं कि तकनीकी जोखिम नियामक ढांचे से आगे निकल सकते हैं। यह दस्तावेजीकरण करके कि कैसे Claude अब उस बुनियादी ढांचे में योगदान दे रहा है जो इसे बनाए रखता है, Anthropic यह संकेत दे रहा है कि मानव-नेतृत्व वाले सॉफ्टवेयर डिजाइन का युग एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है, जो हमें यह पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रहा है कि ऐसे क्षेत्र में 'काम' करने का क्या मतलब है जो तेजी से खुद को ही बना रहा है।